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发布时间:2020-08-14 18:15:06
车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支,而且更适合移动式、便携式应用的要求。
系统进行视频车辆检测,需要具备很高的处理速度并采用优的算法,在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢,则导致丢帧,使系统无法检测到行驶速度较快的车辆,同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理,影响系统识别率。因此,将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。
车牌识别解决的问题
车牌识别技术可以实现自动登记车辆“身份”,已经被广泛应用于各种交通场合,对“平安城市”的建设有着至关重要的作。具体概括如下:
(1) 高速公路收费系统
高速公路收费系统已经基本实现自动化,当车辆在高速公路收费入口站时,系统进行车牌识别,保存车牌信息,当车辆在高速公路收费出口站时,系统再次进行车牌识别,与进入车辆的车牌信息进行比对,只有进站和出站的车牌一致方可让车辆通行,自动收费系统可以有效地提高车辆的通行效率,并且可以有效地检测出逃费车辆。
车牌识别系统
(2) 停车场收费系统
当车辆进入停车场时,收费系统抓拍车辆图片进行车牌识别,保存车辆信息和进入时间,并语音播报空闲车位,当车辆离停车场时,收费系统自动识别出该车的车牌号码和保存车辆离的时间,并在数据库中查找该车的进入时间,计算出该车的停车费周,车主交完费用后,收费系统自动放行。停车场收费系统不但实现自动化管理,节约人力而且还保证了车辆停放的安全性。
(3)公交车报站系统
当公交车进入和离开公交站台时,报站系统对其进行车牌识别,然后与数库中的车牌进行比对,语音报读车牌结果和公交线路。综上所述,车牌识别技术的广泛应用使道路安全、交通通畅、车辆安全、环境保护得到了的保障。
随着城市汽车保有量暴增,停车难问题日渐突出,停车难、抢车位的戏码频频上演。而另一方面,停车场车牌识别,进出场放闸、车位搜寻、车位统计、收费等管理依赖人工,导致停车管理效率低下,车位资源错位浪费严重,也进一步加剧了停车难。
将车牌识别设备安装于出入口,记录车辆的牌照号码、出入时间,并与自动门、栏杆机的控制设备结合,实现车辆的自动管理。应用于停车场可以实现自动计时收费,也可以自动计算可用车位数量并给出提示,实现停车收费自动管理节省人力、提。应用于智能小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区,对非内部车辆实现自动计时收费。在一些单位这种应用还可以同车辆调度系统相结合,自动地、客观地记录本单位车辆的出车情况,车牌识别管理系统采用了车牌识别技术,达到不停车、免取卡,有效提高车辆出入通行效率。
车牌识别在动态和静态交通领域中的应用,其性能的核心指标是识别率,阻碍了车牌识别的广泛应用和深入应用.高清技术已经在中国多年,和更好的图像质量,有利于汽车牌照的识别率,这是车牌识别应用的必然趋势.
有两大类:高清摄像机结合计算机软件车牌识别.在前端采用高清摄像机网络摄像机(超过100万像素),图片上传PC,对车牌识别软件,完成车牌识别功能和输出结果的电脑.
直接将车牌识别算法模块植入前端高清摄像机中,摄像机直接输出车牌识别的相关结果.这需要应用到ARM或dsp等嵌入式技术中.
高清车牌识别系统的技术要点:如果它是一个高清晰度的摄像头软件识别方式,坚持对车牌识别软件可以支持网络摄像机相关协议,一般的高清摄像机市场上采用的是ONVIF协议,但ONVIF协议也有很多版本,所以协议的兼容性,是一个测试集成车牌识别算法的关键指标.
如果它是一个集成的高清晰度相机,相机的芯片将能够承受复杂算法的操作,并具有很高的稳定性.因此,HD车牌识别系统的核心不是高清,而是在车牌识别方面,国内没有多少技术标准.所谓高清车牌识别系统,是将高清技术与车牌识别技术结合起来,进一步提高车牌识别率的技术.
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