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贾经理 先生
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发布时间:2020-07-05 20:52:59
采用计算机视觉技术识别***的流程通常都包括车辆图像采集,******,字符分割,光学字符识别,输出识别结果5个步骤。车辆图像的采集方式决定了***识别的技术路线。国际ITS通行的两条主流技术路线是自然光和红外光图像采集识别。自然光和红外光不会对***产生不良的心理影响,也不会对环境产生新的电子污染,属于绿色环保技术。
自然光路线是指白天利用自然光线,夜间采用辅助照明光源,用彩色摄像机采集车辆真彩色像,用彩图像分析处理方法识别***。自然光真彩色识别技术路线,与人眼感光习惯一致,并且,真彩色像能够反映车辆应用 及其周围环境真实的图像信息,不仅可以用来识别***照,而且可以用来识别***照颜色、车流量、车型、车颜色等车辆特征。用一个摄像机采集的图像,同时实现所有前端基本视频信息采集、识别和人工辅助图像***判别,可以前瞻性的为未来的智能交通系统工程预留接口。
红外光路线是指利用***反和红外光的光学特性,用红外摄像机采集车辆灰度图像,由于红外特性,车辆图像上几乎只能看见***,然后用黑白图像处理方法识别***。950nm的红外照明装置可抓拍到很好的反光***照图像。因红外光是不可见光,它不会对驾驶员产生视觉影响。另外,红外照明装置提供的是不变的光,所抓拍的图像都是一样的,不论是在一天中明亮的时候,还是在一天中暗的时候。唯的例外是在白天,有时会看到一些牌照周围的细节,这是因为晴朗天气时太阳光的外光波的影响。采用红外灯的缺点就是所捕获的***照图像不是彩色的,不能获取整车图像,并且严重依赖***光材料。
***识别系统识别准确率不高的原因有哪些?
1:***识别摄像机安装位置出现问题
通常建议车辆调整车辆前部再进入识别区域,以便可以抓取到高清的***照。相机的水平角度应保持在15度和20度之间。具体细节需根据现场环境调整***拍摄机的角度。
2:车辆的速度
我们平常所看到的视频,其实都是由多张图片组合而成的,这也是众所周知的事了。而***识别的相机则会从连续播放的图片里,选出其中的一张作为输出画面,再在其中选取不同的帧数作为识别图片。从而达到视频识别的效果;所以这样就会出现一种情况,当车速过快的时候,容易掉帧,识别不出来,所以可以看到大部分厂家的处理方法就是,加一个减速带。
3:地感线圈埋设的位置,距离
地感线圈与道闸的距离不要太近了,容易砸到车辆,第二会影响***识别率,后距离保持在2-3米。
4:***识别算法
想提高***的识别率,***识别系统的算法就必须准确强大。现在的***识别摄像机都会有自己的算法,但***识别摄像机在不同的环境条件下会受到影响,所以环境对***识别有很大的影响。
5:天气环境影响
当***识别摄像头在室外使用时,太多的光线会导致***反射,识别率会降低,并且夜间缺乏照明需要辅助照明。其次遇到大雨,大雪等天气,***识别率会比平时略有下降。
在现实生活中,传统的停车场管理主要是向进入停车场的车辆发放卡片或安排管理人员登记车辆信息,以记录车辆进出的时间作为计费的主要依据。 无论是固定车辆还是临时车辆,必须在出口或人工缴费后方可离开停车场。这种类型的管理常常导致交通阻塞,浪费车主的宝贵时间。 为了解决上述问题,使用***识别技术来取代传统的手动卡片管理,对实现车辆自动化管理具有重要作用
***识别系统对实现车辆自动化管理有着重要的作用
***识别是现代智能城市交通的重要组成部分之一,应用广泛。 基于数字图像处理,模式识别,计算机视觉等技术,分析摄像头拍摄车辆的图像或视频序列,获取每辆车的***号码,从而完成识别过程。
系统结构
***识别系统的基本硬件配置由摄像头,主控制器,采集卡和照明设备组成。软件层面由具有***识别功能的图像分析和处理软件以及满足特定应用需求的后台管理软件组成。
应用在高速路收费管理
现在高速公路的都在出入口安装了***识别设备。 当车辆进入高速公路时,系统识别***并将数据存储在收费系统中。当车辆到达出口处时,再次识别***并根据***信息调用入口数据。结合了入口和出口数据来实现收费管理。可实现自动计费并防止车主利用漏洞逃避路费。高速公路已开始实施联网收费,随着联网范围的扩大,不同种类车辆的收费价格差距也越来越大,司机经常利用现有收费系统中的漏洞逃费,***识别技术是解决这些问题的根本方法。
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